应用场景
机器学习
在经典机器学习场景中，训练数据量大，同时要求很大的内网带宽。
主要能力
超大带宽：可以提供超大的内网带宽，满足机器学习场景大带宽需求。
多数据源支持：可对接多种数据源，允许存储任意规模的结构化、半结构化、非结构化数据。
性能加速：通过数据加速器ＧｏｏｓｅＦＳ、元数据加速器、ＡＺ加速器等多级加速服务，实现超越本地ＨＤＦＳ的性能。
大数据分析
客户基于开源Ｈａｄｏｏｐ生态构建大数据处理与分析，会面临计算资源与存储资源扩容速度不匹配、存储系统需对接多数据源的问题。
主要能力
计算存储分离：通过计算与存储分离，实现计算资源弹性伸缩，满足客户对计算资源的灵活调度。
多数据源支持：可对接多种数据源，允许存储任意规模的结构化、半结构化、非结构化数据。
高性能业务架构：通过数据加速器ＧｏｏｓｅＦＳ、元数据加速器、ＡＺ加速器等多级加速服务，提升计算业务访问性能。
交互式查询
通过容器服务，结合Ｆｌｉｎｋ、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ 等开源应用，搭建云原生数据 ＥＴＬ集群和分析集群，实现计算资源的弹性化；通过数据加速器 ＧｏｏｓｅＦＳ、元数据加速器、ＡＺ加速器等多级加速服务，提升计算业务访问性能；通过对象存储服务作为数据湖存储底座，实现海量异构数据的低成本存储。
主要能力
计算存储分离：通过计算与存储分离，实现计算资源弹性伸缩，满足客户对计算资源的灵活调度。
高性能业务架构：通过数据加速器ＧｏｏｓｅＦＳ、元数据加速器、ＡＺ加速器等多级加速服务，提升计算业务访问性能。
丰富生态支持：可存储Ｐａｒｑｕｅｔ、ＯＲＣ多种格式数据源，支持Ｓｐａｒｋ、Ｐｒｅｓｔｏ、Ｆｌｉｎｋ等多种大数据插件。
ＡＩ 训练仿真场景
ＡＩ 训练仿真场景，对存储系统的性能需求；训练仿真，一站打通。
主要能力
超高性能：可提供每秒数百ＧＢ的吞吐量、数百万级ＩＯＰＳ和亚毫秒级延时。
无缝融合应用生态：兼容ＰＯＳＩＸ文件语义，能自动挂载成主机的本地目录，无缝融入容器化的应用生态。
训练仿真一站打通：一套存储满足多种模式的ＡＩ训练、仿真、推理等业务，满足Ｗｉｎｄｏｗｓ和Ｌｉｎｕｘ多平台需求，满足随机ＩＯ、高带宽ＩＯ、稳定、低时延等多种性能需求。
高性能计算场景
高性能计算场景，需要极高的存储性能；满足不同规模ＧＰＵ算力需求，性能线性扩展。
主要能力
超高性能：数据从ＣＯＳ按需预热到数据加速器，满足ＨＰＣ计算的数百ＧＢ的高吞吐和亚毫秒级低延时的性能需求，性能随容量扩展而线性扩展。
与计算生态无缝融合：兼容ＰＯＳＩＸ文件语义，能够批量自动挂载成主机的本地目录，实现存储资源快速弹性供给。
冷热分层弹性高效：温冷数据持久化到ＣＯＳ，热数据缓存到数据加速器，数据加速器与ＣＯＳ相互解耦，各自弹性伸缩，又深度融合，实现数据按需流动。
